Базовое образование: Старооскольский технологический институт (филиал) Федерального автономного государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», специальность «Автоматизация технологических процессов и производств»

Должность: доцент 

Ученая степень: кандидат технических наук

Кандидатская (докторская) диссертация на тему: «Разработка методики гибридного нейросетевого прогнозирования содержания железа для совершенствования АСУ ТП обогащения железорудного концентрата», специальность – 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.

Ученое звание: нет

Области исследования: Идентификация сложных технологических объектов с использованием методов машинного обучения; Интеллектуальный анализ данных.

Значимые публикации: профиль в elibrary http://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=850399

Повышение квалификации

  1. Удостоверение о повышении квалификации 180001770351 от 03.06.2020г. «Компьютерные информационные технологии в организации высшего образования», СТИ НИТУ «МИСиС», г. Старый Оскол, 2020 г., 72 часов. 
  2. Удостоверение о повышении квалификации 180001770133 от 02.06.2020г. «Оказание первой помощи пострадавшим в образовательной организации», СТИ НИТУ «МИСиС», г. Старый Оскол, 2020г., 16 часов.
  3. Удостоверение о повышении квалификации 312412733136 от 16.10.2020 г. «Организационные и психолого-педагогические основы инклюзивного образования», СТИ НИТУ «МИСиС», г. Старый Оскол, 2020 г., 16 часов;
  4. Удостоверение о повышении квалификации 312412733200 от 20.10.2020 г. «Актуальные вопросы профессиональной деятельности научно-педагогических работников», СТИ НИТУ «МИСиС», г. Старый Оскол, 2020 г., 16 часов.
  5. Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Прикладной искусственный интеллект в программах дисциплин» (удостоверение 160300032826 от 06.06.2022, АНО ВО «Университет Иннополис», г. Иннополис, 2022 г., 144 ч.)
  6. Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «"Руководитель научно-исследовательской лаборатории» (удостоверение 310400029821 от 18.11.2022, ФГАОУ ВО «БелГУ», г. Белгород, 2022 г., 72 ч.
  7. Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Школа PI (principal investigator)» (удостоверение 782419105437 от 25.06.2023, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО», г. Санкт-Петербург, 2023 г., 108 ч.)
  8. Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Бережливое производство в организациях и на предприятиях» (удостоверение 310400034033 от 29.07.2023, ФГАОУ ВО «БелГУ», г. Белгород, 2023 г., 18 ч.)
  9. Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Искусственный интеллект: теория и методика обучения в основной и старшей школе» (рег.номер 23476/97, ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет», г. Москва, 2023 г., 72 ч.
  10. Удостоверение о повышении квалификации 23476/97 от 22.09.2023г. «Искусственный интеллект:теория и методика обучения в основной и старшей школе», ГАОУВО «Московский городской педагогический университет», г. Москва, 2023г., 72 часа
  11. Свидетельство о дополнительной общеобразовательной (общеразвивающей) программе «Продуктовый подход»   № 2024РАМ00133, г. Москва, Образовательные технологии Яндекса, 14.03.24г 20 часов.Автономная Некоммерческая организация дополнительного профессионального образования, основанная Яндексом.


Награды и поощрения: 

  1. Победитель Всероссийского конкурса научных работ студентов по теории управления и ее приложениям, проводимого Институтом проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2016 год.
  2. Стипендиат Программы поддержки технического образования Фонда Арконик для молодых преподавателей в 2019/20 учебном году.
  3. Лауреатом второй степени премии имени В.Г. Шухова в направлении «Инновации в сфере информационных технологий» (2023 г.)
  4. Руководитель гранта Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» Российского научного фонда (Разработка комплексного метода определения режима работы металлургического агрегата "стальковшпромковш")

 


Электронный адрес: TsY-18@yandex.ru