Базовое образование: Старооскольский технологический институт (филиал) Федерального автономного государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», специальность «Автоматизация технологических процессов и производств»
Должность: доцент
Ученая степень: кандидат технических наук
Кандидатская (докторская) диссертация на тему: «Разработка методики гибридного нейросетевого прогнозирования содержания железа для совершенствования АСУ ТП обогащения железорудного концентрата», специальность – 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.
Ученое звание: нет
Области исследования: Идентификация сложных технологических объектов с использованием методов машинного обучения; Интеллектуальный анализ данных.
Значимые публикации: профиль в elibrary http://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=850399
Повышение квалификации
- Удостоверение о повышении квалификации 180001770351 от 03.06.2020г. «Компьютерные информационные технологии в организации высшего образования», СТИ НИТУ «МИСиС», г. Старый Оскол, 2020 г., 72 часов.
- Удостоверение о повышении квалификации 180001770133 от 02.06.2020г. «Оказание первой помощи пострадавшим в образовательной организации», СТИ НИТУ «МИСиС», г. Старый Оскол, 2020г., 16 часов.
- Удостоверение о повышении квалификации 312412733136 от 16.10.2020 г. «Организационные и психолого-педагогические основы инклюзивного образования», СТИ НИТУ «МИСиС», г. Старый Оскол, 2020 г., 16 часов;
- Удостоверение о повышении квалификации 312412733200 от 20.10.2020 г. «Актуальные вопросы профессиональной деятельности научно-педагогических работников», СТИ НИТУ «МИСиС», г. Старый Оскол, 2020 г., 16 часов.
- Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Прикладной искусственный интеллект в программах дисциплин» (удостоверение 160300032826 от 06.06.2022, АНО ВО «Университет Иннополис», г. Иннополис, 2022 г., 144 ч.)
- Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «"Руководитель научно-исследовательской лаборатории» (удостоверение 310400029821 от 18.11.2022, ФГАОУ ВО «БелГУ», г. Белгород, 2022 г., 72 ч.
- Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Школа PI (principal investigator)» (удостоверение 782419105437 от 25.06.2023, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО», г. Санкт-Петербург, 2023 г., 108 ч.)
- Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Бережливое производство в организациях и на предприятиях» (удостоверение 310400034033 от 29.07.2023, ФГАОУ ВО «БелГУ», г. Белгород, 2023 г., 18 ч.)
- Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Искусственный интеллект: теория и методика обучения в основной и старшей школе» (рег.номер 23476/97, ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет», г. Москва, 2023 г., 72 ч.
- Удостоверение о повышении квалификации 23476/97 от 22.09.2023г. «Искусственный интеллект:теория и методика обучения в основной и старшей школе», ГАОУВО «Московский городской педагогический университет», г. Москва, 2023г., 72 часа
- Свидетельство о дополнительной общеобразовательной (общеразвивающей) программе «Продуктовый подход» № 2024РАМ00133, г. Москва, Образовательные технологии Яндекса, 14.03.24г 20 часов.Автономная Некоммерческая организация дополнительного профессионального образования, основанная Яндексом.
Награды и поощрения:
- Победитель Всероссийского конкурса научных работ студентов по теории управления и ее приложениям, проводимого Институтом проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2016 год.
- Стипендиат Программы поддержки технического образования Фонда Арконик для молодых преподавателей в 2019/20 учебном году.
- Лауреатом второй степени премии имени В.Г. Шухова в направлении «Инновации в сфере информационных технологий» (2023 г.)
- Руководитель гранта Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» Российского научного фонда (Разработка комплексного метода определения режима работы металлургического агрегата "стальковшпромковш")
Электронный адрес: TsY-18@yandex.ru