Направления научно-исследовательской деятельности и база для ее осуществления


Сегодня Старооскольский технологический институт имени А.А. Угарова является одним из крупнейших научно-образовательных центров Белгородского региона в области металлургии и машиностроения. Основные направления науки в СТИ НИТУ «МИСиС» – автоматизация и информационные системы в технологических процессах, технология машиностроения, обработка металлов давлением, металлургия черных металлов, теплофизика и автоматизация, инженерная защита окружающей среды и безопасность технологических процессов, которые входят в приоритетные направления развития – энергосбережение, информационные системы и технологии, рациональное природопользование.

Успешное развитие науки в нашем филиале основано на большом научном потенциале талантливых студентов, молодых ученых и преподавателей с мировым именем, наличии лабораторий, оснащенных современной техникой, развитии программ межвузовского сотрудничества.

 

Основные научные направления 
создание новых металлургических технологий;
новые технологии обработки металлов давлением;
новые технологии обогащения минерального сырья;
новые металлические сплавы различного назначения;
новые технологии рационального природопользования, ресурсо- и энергосберегающие технологии;
технологии упрочнения и восстановления изношенных деталей машин и агрегатов;
технологии производства новых теплоизоляционных материалов, изделий шлакокаменного литья, производства других строительных материалов из шлаков и техногенных отходов металлургии, энергетики и химической промышленности;
технологии создания высокоэффективных безотходных газогенераторов нового поколения с извлечением черных, цветных и благородных металлов;
интеллектуальные системы управления технологическими процессами и производствами;
технологии интеллектуализации систем оперативного и комплексного анализа результатов клинических исследований и установления достоверного диагноза с использованием алгоритмов транскластеризации для медицины;
современные информационные технологии, базирующиеся на методах искусственного интеллекта, нейронных сетях, мультиагентных технологиях;
робототехника;
энергосберегающие и энергоэффективные технологии, в том числе технологии преобразования тепловой энергии в электрическую энергию;
аддитивные технологии.