Сегодня Старооскольский технологический институт имени А.А. Угарова является одним из крупнейших научно-образовательных центров Белгородского региона в области металлургии и машиностроения. Основные направления науки в СТИ НИТУ «МИСиС» – автоматизация и информационные системы в технологических процессах, технология машиностроения, обработка металлов давлением, металлургия черных металлов, теплофизика и автоматизация, инженерная защита окружающей среды и безопасность технологических процессов, которые входят в приоритетные направления развития – энергосбережение, информационные системы и технологии, рациональное природопользование.
Успешное развитие науки в нашем филиале основано на большом научном потенциале талантливых студентов, молодых ученых и преподавателей с мировым именем, наличии лабораторий, оснащенных современной техникой, развитии программ межвузовского сотрудничества.
| Основные научные направления |
Теоретические, методологические и практические аспекты совершенствования механизмов развития социально-экономических систем;
|
| создание новых металлургических технологий; |
| новые технологии обработки металлов давлением; |
новые технологии обогащения минерального сырья;
|
новые металлические сплавы различного назначения;
|
новые технологии рационального природопользования, ресурсо- и энергосберегающие технологии;
|
технологии упрочнения и восстановления изношенных деталей машин и агрегатов;
|
технологии производства новых теплоизоляционных материалов, изделий шлакокаменного литья, производства других строительных материалов из шлаков и техногенных отходов металлургии, энергетики и химической промышленности;
|
технологии создания высокоэффективных безотходных газогенераторов нового поколения с извлечением черных, цветных и благородных металлов;
|
интеллектуальные системы управления технологическими процессами и производствами;
|
технологии интеллектуализации систем оперативного и комплексного анализа результатов клинических исследований и установления достоверного диагноза с использованием алгоритмов транскластеризации для медицины;
|
современные информационные технологии, базирующиеся на методах искусственного интеллекта, нейронных сетях, мультиагентных технологиях;
|
робототехника;
|
энергосберегающие и энергоэффективные технологии, в том числе технологии преобразования тепловой энергии в электрическую энергию;
|
аддитивные технологии.
|