СТИ НИТУ «МИСИС» является наиболее крупным и динамично развивающимся филиалом в Белгородской области, обладающим значительным образовательным и научным потенциалом.

Сейчас – это один из лучших вузов в Старооскольском городском округе, который осуществляет подготовку технических кадров и ведет научно-исследовательскую деятельность в 4 приоритетных направлениях научных исследований из числа направлений научных исследований, определенных Указом Президента РФ№ 899 от 7 июля 2011 года «Приоритетные направления развития науки, технологий и техники в Российской Федерации».

Основные научные направления:

1.         Индустрия наносистем:

-           электроискровое упрочнение деталей машин с реализацией нанокристаллической структуры в создаваемых покрытиях;

-           создание функциональных покрытий деталей машин и оборудования горно-металлургического производства;

-           новое поколение электрофильтров сверхглубокой очистки газов;

-           разработка научно-технических решений в области наноструктурных стимуляторов роста и средств защиты растений на основе наночастиц металлов.

2.         Рациональное природопользование:

-           рециклинг шламов металлургического производства;

-           совершенствование дутьевого режима плавки;

-           строительная система «Экологичный дом»;

-           исследование возможности использования мела для производства извести.

3.         Энергоэффективность, энергосбережение, ядерная энергетика:

-           оптимизация режимов работы тепловых устройств в металлургии;

-           энергосберегающие технологии в системах водоподготовки и водоотведения;

-           энергосберегающие системы управления электроприводами;

-           энерго- и ресурсосберегающие технологические процессы в металлургии;

-           снижение энергоемкости туннельных печей;

-           создание высокоэффективных термогенераторных устройств, преобразующих тепловую энергию в электричество.

4.         Информационно-телекоммуникационные системы:

-           мультиагентные системы управления экологической безопасностью;

-           нейросетевые интеллектуальные системы управления технологическими процессами.